Digital Marketing Analytics Lead

Katharina Zimmermann-Pfeiffer

Führt Teams und Frameworks, die aus Marketingdaten klare Entscheidungen machen.

Analytics-Expertin mit Schwerpunkt digitales Marketing und eCommerce-Performance. Erfahren im Aufbau von KPI-Frameworks, der Analyse kanalübergreifender Daten und der Ermöglichung performance-getriebener Entscheidungen über internationale Märkte hinweg. Starke Expertise in Data Storytelling und Stakeholder-Management – komplexe Analysen werden zu klaren, handlungsleitenden Entscheidungsgrundlagen.

Key Skills

KPI-Framework-DesignData StorytellingA/B-TestingPython & SQLTeamführung
LinkedIn-Profil
Katharina Zimmermann-Pfeiffer

217%

CVR-Steigerung nach Plattform-Relaunch

13%

Conversion-Verbesserung durch A/B-Testing-Framework

15%

Kürzere Bearbeitungszeit im Kundenservice

16

Märkte im internationalen Brand-Funnel-Framework

5

Analyst:innen im internationalen Team geführt

Werdegang

07/2025 – heute

Team Lead Digital Marketing Analytics

cosnova, Sulzbach

  • Führt und entwickelt ein Team von 5 internationalen Analyst:innen, verantwortlich für Strategie und Roadmap
  • Globales Marketing-Analytics-Framework über Headquarters und Regionen hinweg vereinheitlicht (Single Source of Truth)
  • Marketing-Knowledge-Graph für Performance-, Kampagnen- und Kundendaten konzipiert (Marketing Mix Modeling)
  • GenAI und Automatisierung wiederkehrender Analytics-Workflows mit make.com und ChatGPT skaliert

07/2019 – 06/2025

(Senior) Digital Analyst / Researcher

cosnova, Sulzbach

  • Internationales Brand-Funnel-Measurement-Framework über 16 Märkte hinweg entwickelt
  • Große Marketing-Datensätze mit Python und Statistik analysiert (Regression, Segmentierung, Hypothesentests)
  • Tableau-Dashboards für funktionsübergreifende Stakeholder skaliert
  • Customer-Journey-Analysen (Google Analytics, Contentsquare) mit +217% CVR nach Platform-Relaunch
  • A/B-Testing-Framework eingeführt, Conversion-Steigerung bis zu 13%
  • Cross-Channel-CX-Framework entwickelt – Gartner Marketing Award Finalist (Data & Insights, 2023)

10/2017 – 05/2019

UX Consultant

Boldly Go Industries, Frankfurt

  • Datengetriebene UX- und Analytics-Projekte für Enterprise-Kunden, Bearbeitungszeit im Call Center um 15% reduziert
  • Über 20 Workshops zu datengetriebener Entscheidungsfindung und agiler Produktentwicklung geleitet

11/2016 – 09/2017

UX Consultant

Spiegel Institut, Ingolstadt

  • Nutzerforschung zur Optimierung von Infotainment-Systemen, Aufgabenzeit bei AUDI-Systemen um 20% reduziert

10/2015 – 10/2016

Praktikum & Masterarbeit UX

Opel, Rüsselsheim

  • Masterarbeit zu Mensch-Maschine-Schnittstellen im Fahrsimulator, inkl. Eyetracking-Auswertung
  • 7 empirische UX-Studien im Bereich Human Factors durchgeführt

Kompetenzen

Analytics & Steuerung

KPI-Framework-DesignFunnel- & Conversion-AnalyseA/B-TestingStatistische Analyse

Data & Tools

PythonSQLTableauGoogle AnalyticsContentsquare

Zusammenarbeit

Stakeholder-ManagementData StorytellingAgile Zusammenarbeit (Jira, Miro)

Ausbildung

  • 02/2024 – 12/2024

    Certified Data Science Training

    Sorbonne Université, Paris

    Python, SQL, Machine Learning (Klassifikation, Regression, Clustering, Text Mining)

  • 10/2014 – 10/2016

    Master of Science, Psychologie

    TU Darmstadt

    Schwerpunkt: Human Factors & psychologische Produktgestaltung (Note 1,5)

  • 10/2010 – 09/2014

    Bachelor of Science, Psychologie

    Goethe-Universität Frankfurt

    Schwerpunkt: Arbeits- und Sozialpsychologie (Note 1,5)

Zertifizierungen

  • Data Science, Sorbonne Université (2024)
  • Nielsen Norman Customer Journey Mapping (2022)
  • Forrester Certified CX Professional (2020)

Sprachen

  • DeutschMuttersprache
  • EnglischC1